
Laurea magistrale in Geoinformatica Engineering – Ingegneria Geoinformatica
🎓 Politecnico di Milano · 📍 Milano
Sintesi
La Laurea magistrale in Geoinformatica Engineering – Ingegneria Geoinformatica del Politecnico di Milano è un corso biennale full time in presenza, in lingua inglese. Integra competenze matematiche, informatiche e tecnologiche per gestire dati geospaziali, con insegnamenti su immagini satellitari e dati GNSS, intelligenza artificiale e machine learning, monitoraggio ambientale, GIS, Digital Earth, Urban Data Analytics, big data e metodologie matematico-statistiche. Prevede esercitazioni, laboratori su casi reali e una tesi magistrale originale.
Forma ingegneri con profilo internazionale per PMI GIS, enti pubblici e privati, centri di ricerca e dottorati. Il corso è adatto a laureati interessati ai dati territoriali e all'osservazione della Terra.
Caratteristiche
Ammissioni
Possono accedere laureati di primo livello in discipline coerenti con il corso, oltre a candidati con titolo estero riconosciuto nel Paese di conseguimento. L'ammissione prevede la valutazione della carriera accademica da parte di una commissione dedicata, mentre i requisiti linguistici sono definiti dal regolamento.
La pagina non indica il numero di posti, le scadenze di iscrizione né le tasse, informazioni da verificare nel bando del Politecnico di Milano. Il corso dura due anni, si svolge a tempo pieno in presenza ed è erogato in lingua inglese, per cui è opportuno controllare il livello richiesto. Non è indicata una data di partenza. Per modalità di iscrizione e condizioni economiche è consigliabile fare riferimento alle comunicazioni ufficiali dell'ateneo.
Curriculum
Il corso integra competenze matematiche, informatiche e tecnologiche per gestire e analizzare dati geospaziali. Gli insegnamenti principali riguardano le immagini satellitari e i dati GNSS, l'intelligenza artificiale e il machine learning, il monitoraggio ambientale e la pianificazione territoriale, i sistemi GIS e le basi di dati territoriali, i temi di Digital Earth e Urban Data Analytics, le metodologie matematico-statistiche e le architetture informatiche per i big data. La combinazione di queste aree permette di trattare l'informazione geografica in modo completo, dalla raccolta alla modellazione e alla visualizzazione. I dati geospaziali, provenienti da satelliti, sensori e sistemi di posizionamento, alimentano applicazioni che vanno dalla gestione delle emergenze al monitoraggio del clima, dalla mobilità urbana all'agricoltura di precisione.
La didattica ha durata biennale e si svolge a tempo pieno e in presenza, in lingua inglese. Il percorso prevede una preparazione teorica e esercitazioni pratiche, attività di laboratorio su casi reali e una tesi magistrale originale e autonoma. La pagina non specifica il numero di crediti, le ore complessive, il tirocinio né le modalità di verifica. Il lavoro su casi reali, per esempio il monitoraggio ambientale o l'analisi dei dati urbani, consente di applicare le tecniche apprese a problemi concreti, mentre la tesi permette di sviluppare un contributo personale su un tema specifico. L'insegnamento in inglese e l'impostazione internazionale favoriscono la partecipazione di studenti di provenienza diversa e l'inserimento in contesti professionali globali. Gli studenti imparano a trattare grandi quantità di dati, a integrare fonti diverse e a visualizzare i risultati in modo comprensibile, utilizzando strumenti matematici e informatici avanzati.
La finalità è formare ingegneri con profilo internazionale, specializzati nella gestione e nell'analisi dei dati geospaziali. Gli sbocchi professionali comprendono le piccole e medie imprese specializzate in GIS, gli enti pubblici e privati che si occupano di cartografia e catasto, i settori di Urban Data Analytics ed Earth Observation, i centri di ricerca e innovazione e i dottorati di ricerca. Il corso è rivolto a laureati di primo livello in discipline coerenti, come ingegneria, informatica, matematica e scienze della terra, che desiderano lavorare sui dati geografici e satellitari, in un settore in cui la disponibilità di dati e la domanda di analisi cresce rapidamente per la gestione del territorio, dell'ambiente e delle città. Il profilo che ne risulta è richiesto da enti pubblici, aziende tecnologiche e centri di ricerca che hanno bisogno di competenze per elaborare e interpretare le informazioni sul territorio. Il corso favorisce inoltre la capacità di comunicare i risultati delle analisi.
Info e iscrizioni
- Politecnico di Milano
- 📍 Milano
- ✉️ pecateneo@cert.polimi.it
- 🌐 polimi.it
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