
Corso in Advanced Quantitative Risk & Resilience Assessment – Ed.2
🎓 Politecnico di Milano · 📍 Milano
Sintesi
Il Corso in Advanced Quantitative Risk & Resilience Assessment, seconda edizione, del Politecnico di Milano è un corso di alta formazione di 24 ore, in presenza a Milano e in lingua inglese. Si articola in due fasi: la prima su simulazione Monte Carlo e analisi di incertezza e sensibilità, la seconda su Bayesian Networks, intelligenza artificiale applicata e modelli evolutivi. Tratta manutenzione predittiva, gestione degli asset e sicurezza operativa nei sistemi industriali esposti a eventi distruttivi, con sessioni pratiche in MATLAB.
È rivolto ad analisti di rischio, ingegneri della resilienza, progettisti e responsabili della sicurezza. Il corso è adatto a ingegneri e analisti che lavorano con sistemi critici.
Caratteristiche
Ammissioni
I destinatari sono analisti di rischio, ingegneri della resilienza, progettisti tecnici e responsabili della sicurezza. Sono richiesti un background tecnico-operativo e una buona padronanza dell'inglese tecnico, lingua in cui si svolge il corso. La pagina non indica il numero di posti, le scadenze di iscrizione, il costo né la data di partenza, informazioni da verificare nel bando del Politecnico di Milano.
Si tratta di un corso di alta formazione di 24 ore, con sessioni pratiche in MATLAB, che si svolge in presenza a Milano. Non sono previsti titoli universitari di master né sono indicati crediti formativi. Per conoscere le condizioni economiche è opportuno consultare le comunicazioni ufficiali dell'ateneo.
Curriculum
Il corso presenta metodologie avanzate per la valutazione quantitativa del rischio e della resilienza dei sistemi industriali, in due macro-fasi. La prima copre la simulazione Monte Carlo e l'analisi di incertezza e di sensibilità; la seconda introduce le reti bayesiane, l'intelligenza artificiale applicata e i modelli evolutivi. Gli argomenti includono la manutenzione predittiva, la gestione degli asset e la sicurezza operativa nei sistemi industriali esposti a eventi distruttivi, con l'obiettivo di integrare teoria e applicazione. Il metodo Monte Carlo consente di stimare la probabilità di eventi rari simulando numerose condizioni possibili, mentre le reti bayesiane permettono di aggiornare le valutazioni in base a nuove informazioni, entrambi strumenti essenziali per la gestione del rischio.
La didattica comprende 24 ore, articolate in due fasi didattiche, una di tipo classico e una innovativa, e si svolge in presenza a Milano, in lingua inglese. Sono previste sessioni pratiche in MATLAB, che permettono di applicare i metodi presentati a esempi realistici. Il corso è di alta formazione e non è un master universitario. La pagina non specifica le modalità di verifica, il tirocinio, i crediti formativi, il prezzo, le scadenze né la data di partenza. Per seguire con profitto le lezioni è richiesta una buona padronanza dell'inglese tecnico. La combinazione di approcci tradizionali e metodi più recenti permette di confrontare i punti di forza e i limiti delle diverse tecniche e di scegliere quella più adatta al problema da affrontare, che si tratti di una rete di infrastrutture, di un impianto industriale o di un sistema esposto a rischio sismico. Le sessioni pratiche con MATLAB aiutano a trasformare i concetti in procedure di calcolo, e la scelta di una didattica in inglese facilita la partecipazione di professionisti e ricercatori di contesti internazionali.
La finalità è formare professionisti capaci di integrare teoria e applicazione nella valutazione del rischio e della resilienza. Le professioni collegate comprendono l'analista di rischi, il quantitative risk analyst, il risk manager, l'esperto in gestione del rischio sismico e il ricercatore in ingegneria sismica. Il corso si rivolge ad analisti di rischio, ingegneri della resilienza, progettisti tecnici e responsabili della sicurezza, con un background tecnico-operativo, che desiderano acquisire strumenti quantitativi avanzati per valutare e migliorare l'affidabilità e la resilienza di impianti, infrastrutture e sistemi complessi. Le competenze acquisite possono essere utilizzate nella gestione di infrastrutture, impianti industriali e reti di servizi, dove la capacità di prevedere e limitare gli effetti di eventi estremi è sempre più importante.
Info e iscrizioni
- Politecnico di Milano
- 📍 Milano
- ✉️ pecateneo@cert.polimi.it
- 🌐 polimi.it
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