Informática

Master in Artificial Intelligence for STEM – AI4STEM

🎓 Politecnico di Torino  ·  📍 Torino

Resumen

El Master in Artificial Intelligence for STEM (AI4STEM) es un máster executive del Politécnico de Turín, en italiano, de 8 meses, en formato de fin de semana con docencia mixta, en línea y presencial, en Turín. Se articula en cuatro áreas: fundamentos matemáticos y estadísticos para la IA, machine learning discriminativo, IA generativa y modelos de lenguaje e IA transformativa para la innovación organizativa.

Cuesta 3.800 euros. Requiere un título en ingeniería o en disciplinas científicas o técnicas. La ficha no indica las fechas.

El coste es de 3.800 euros. Las salidas profesionales comprenden AI engineer, data scientist y data engineer; el curso está disponible también en línea.

Características

Duración8 meses
ModalidadFormato de fin de semana, docencia mixta: en línea y presencial (Turín)
IdiomaItaliano (B1 para los candidatos internacionales)
Coste€ 3.800
Fecha de inicioInformarse con el aten…
SedeTorino

Admisión

Para la admisión se exige un título de grado o de máster, o un título equivalente, en ingeniería, disciplinas científicas o técnicas. Para los candidatos internacionales se exige un conocimiento de la lengua italiana de nivel B1. El coste del máster es de 3.800 euros y no se indican becas ni ayudas.

No se recogen los plazos para presentar la solicitud ni la fecha de inicio. El máster es en italiano, dura 8 meses y se desarrolla en formato de fin de semana con docencia mixta, en línea y presencial en Turín, por un total de 140 horas, incluidas 20 de proyecto asíncrono. Para conocer los requisitos y los plazos actualizados es necesario consultar la convocatoria oficial.

Plan de estudios

El máster executive en Artificial Intelligence for STEM, conocido como AI4STEM, es un itinerario pensado para quienes proceden de disciplinas científicas y técnicas y quieren adquirir competencias sólidas de inteligencia artificial. El programa se articula en cuatro áreas: los fundamentos matemáticos y estadísticos para la IA, el machine learning discriminativo, la IA generativa con los modelos de lenguaje y la IA transformativa para la innovación organizativa. Se pasa así de las bases teóricas a las aplicaciones más recientes, hasta el impacto en la organización del trabajo. El AI4STEM parte de la premisa de que quien tiene una formación científica o técnica puede sacar gran provecho de un conocimiento estructurado de la inteligencia artificial. Las bases matemáticas y estadísticas, presentadas en la primera área, sirven para comprender los modelos y no solo para usarlos, y para evaluar de manera crítica sus prestaciones, sus límites y sus posibles errores.

La docencia prevé clases magistrales, ejercicios, trabajos en grupo y estudio de casos reales. La carga indicada comprende 60 horas en línea síncronas, 60 horas presenciales con videograbación y 20 horas de proyecto asíncrono. La fórmula es de fin de semana, con docencia mixta en línea y presencial, y la sede es Turín, con posibilidad de seguirlo en línea. El máster dura 8 meses y es en italiano, con un nivel B1 exigido a los candidatos internacionales. El coste es de 3.800 euros. La ficha no recoge los créditos formativos, unas posibles prácticas, las fechas de inicio y los plazos. El machine learning discriminativo es la parte que se refiere a los modelos para clasificar y predecir, mientras que la IA generativa, con los modelos de lenguaje, trata la producción de textos, imágenes y otros contenidos. La IA transformativa mira, por último, a cómo estas tecnologías cambian los procesos y la organización de las empresas, y a cómo guiar su adopción de manera responsable.

La finalidad es formar a figuras como el Artificial Intelligence Engineer o Specialist, el Data Scientist, el Data Engineer y el System Analyst. El máster se dirige a titulados de grado o de máster, o con un título equivalente, en ingeniería, disciplinas científicas o técnicas, y se adapta a profesionales que trabajan y desean actualizarse, gracias a la fórmula de fin de semana. La enseñanza en italiano, la existencia de grabaciones de las clases en el aula y la posibilidad de revisar las grabaciones lo hacen accesible a un público amplio. La ficha recoge una puntuación MasterIN Fingerprint Global de 7,3. Las clases presenciales se videograban, y esto ayuda a quienes no pueden participar en todos los encuentros a recuperarlas. El proyecto asíncrono, de 20 horas, permite trabajar con los propios tiempos en un proyecto aplicado. La combinación de clases en línea síncronas, encuentros presenciales y estudio autónomo está pensada para profesionales que desean actualizarse sin dejar el trabajo.

Información e inscripción

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