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Master in Artificial Intelligence for Stem – Ai4stem

🎓 Politecnico di Torino  ·  📍 Torino

Sintesi

Il Master in Artificial Intelligence for STEM (AI4STEM) è un master executive del Politecnico di Torino, in italiano, di 8 mesi, in formula weekend con didattica mista, online e in presenza, a Torino. Si articola in quattro aree: fondamenti matematici e statistici per l'AI, machine learning discriminativo, AI generativa e modelli linguistici e AI trasformativa per l'innovazione organizzativa.

Costa 3.800 euro. Richiede una laurea in ingegneria o in discipline scientifiche o tecniche. La scheda non indica le date.

Il costo è di 3.800 euro. Gli sbocchi comprendono AI engineer, data scientist e data engineer; il corso è disponibile anche online.

Caratteristiche

Durata8 mesi
ModalitàFormula weekend, didattica mista: online e in presenza (Torino)
LinguaItaliano (B1 per i candidati internazionali)
Costo3.800 euro
Data di partenzaChiedere all'ateneo
SedeTorino

Ammissioni

Per l'ammissione è richiesta una laurea triennale o magistrale, o un titolo equipollente, in ingegneria, in discipline scientifiche o tecniche. Per i candidati internazionali è richiesta una conoscenza della lingua italiana di livello B1. Il costo del master è di 3.800 euro e non sono indicate borse di studio o agevolazioni.

Non sono riportate le scadenze per presentare la domanda né la data di partenza. Il master è in italiano, dura 8 mesi e si svolge in formula weekend con didattica mista, online e in presenza a Torino, per un totale di 140 ore, comprese 20 di project work asincrono. Per requisiti e termini aggiornati occorre consultare il bando ufficiale.

Curriculum

Il master executive in Artificial Intelligence for STEM, noto come AI4STEM, è un percorso pensato per chi proviene da discipline scientifiche e tecniche e vuole acquisire competenze solide di intelligenza artificiale. Il programma si articola in quattro aree: i fondamenti matematici e statistici per l'AI, il machine learning discriminativo, l'AI generativa con i modelli linguistici e l'AI trasformativa per l'innovazione organizzativa. Si passa così dalle basi teoriche alle applicazioni più recenti, fino all'impatto sull'organizzazione del lavoro. L'AI4STEM parte dal presupposto che chi ha una formazione scientifica o tecnica possa trarre grande vantaggio da una conoscenza strutturata dell'intelligenza artificiale. Le basi matematiche e statistiche, presentate nella prima area, servono a comprendere i modelli e non solo a usarli, e a valutarne in modo critico le prestazioni, i limiti e i possibili errori.

La didattica prevede lezioni frontali, esercitazioni, lavori di gruppo e studio di casi reali. Il carico indicato comprende 60 ore online sincrone, 60 ore in presenza con videoregistrazione e 20 ore di project work asincrono. La formula è weekend, con didattica mista online e in presenza, e la sede è Torino, con possibilità di seguire online. Il master dura 8 mesi ed è in italiano, con un livello B1 richiesto ai candidati internazionali. Il costo è di 3.800 euro. La scheda non riporta i crediti formativi, un eventuale tirocinio, le date di partenza e le scadenze. Il machine learning discriminativo è la parte che riguarda i modelli per classificare e prevedere, mentre l'AI generativa, con i modelli linguistici, tratta la produzione di testi, immagini e altri contenuti. L'AI trasformativa guarda infine a come queste tecnologie cambiano i processi e l'organizzazione delle imprese, e a come guidare l'adozione in modo responsabile.

La finalità è formare figure come l'Artificial Intelligence Engineer o Specialist, il Data Scientist, il Data Engineer e il System Analyst. Il master è rivolto a laureati triennali o magistrali, o con titolo equipollente, in ingegneria, discipline scientifiche o tecniche, e si adatta a professionisti che lavorano e desiderano aggiornarsi, grazie alla formula del fine settimana. L'insegnamento in italiano, la presenza di registrazioni delle lezioni in aula e la possibilità di rivedere le registrazioni lo rendono accessibile a un pubblico ampio. La scheda riporta un punteggio MasterIN Fingerprint Global di 7,3. Le lezioni in presenza sono videoregistrate, e questo aiuta chi non può partecipare a tutti gli incontri a recuperarle. Il project work asincrono, di 20 ore, consente di lavorare con i propri tempi su un progetto applicativo. La combinazione di lezioni online sincrone, incontri in presenza e studio autonomo è pensata per professionisti che desiderano aggiornarsi senza lasciare il lavoro.

Info e iscrizioni

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Le informazioni riportate potrebbero essere soggette a variazioni. Per informazioni aggiornate, si consiglia di contattare direttamente l’istituto.

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