Máster en Data Science – Ciencia de Datos

El Máster en Data Science es un curso bienal de la Universidad de Nápoles Federico II, promovido por el Departamento de Ingeniería Eléctrica y de las Tecnologías de la Información. Forma a profesionales interdisciplinares capaces de gestionar y analizar datos para respaldar decisiones complejas, en un campo en el que las competencias estadísticas, informáticas y de dominio deben trabajar juntas. El curso se imparte íntegramente en lengua inglesa y se desarrolla de forma presencial en Nápoles. La ciencia de datos requiere unir estadística, matemáticas, informática y conocimiento del contexto en el que se recogen los datos. El curso propone un primer año de base y un segundo año de especialización, de modo que se construyan competencias comunes a todos los estudiantes y luego se orienten hacia aplicaciones científicas, tecnológicas o ligadas a la administración pública y a la economía.

El primer año está dedicado a estadística, matemáticas, informática, machine learning y aspectos jurídico-filosóficos, estos últimos ligados a las implicaciones éticas y normativas del uso de los datos. En el segundo año hay cuatro itinerarios disponibles: Fundamental Sciences, Intelligent Systems, Information Technologies y Data Science for Public Administration, Economy and Management. La ficha cita prácticas y seminarios interdisciplinares, sin detallarlos, y no indica el número de créditos. Los cuatro itinerarios muestran la amplitud del campo: Fundamental Sciences, Intelligent Systems, Information Technologies y Data Science for Public Administration, Economy and Management. La presencia de aspectos jurídico-filosóficos en el primer año señala la atención a las cuestiones éticas, como la protección de la privacidad y la responsabilidad de las decisiones tomadas con algoritmos.

Las salidas indicadas son data scientist y data engineer en las empresas tecnológicas, en la administración pública y en los centros de investigación. El curso se dirige a graduados de grado en disciplinas científicas y humanísticas, un público inusualmente amplio, por lo que conviene comprobar los requisitos curriculares exigidos. Al ser en inglés, requiere un buen conocimiento de la lengua, cuyo nivel no se indica. No se recogen precio, fecha de inicio, selección, plazas ni becas. El curso está abierto a graduados de áreas científicas y humanísticas, y esto probablemente exige un esfuerzo de recuperación de algunas bases matemáticas e informáticas para quienes proceden de itinerarios menos cuantitativos. Las salidas comprenden empresas tecnológicas, administración pública y centros de investigación. Las modalidades de acceso deben comprobarse en la convocatoria oficial. Antes de presentar la solicitud conviene contrastar esta información con la publicada en el sitio oficial de la universidad, que puede estar más actualizada que la ficha. Es además aconsejable ponerse en contacto con la secretaría docente del departamento para aclarar posibles dudas sobre asistencia, calendario de las clases, modalidades de evaluación y organización de la prueba final.