Laurea magistrale in Data Science

La Laurea magistrale in Data Science è un corso biennale dell'Università Federico II di Napoli, promosso dal Dipartimento di Ingegneria Elettrica e delle Tecnologie dell'Informazione. Forma professionisti interdisciplinari capaci di gestire e analizzare dati per supportare decisioni complesse, in un campo in cui competenze statistiche, informatiche e di dominio devono lavorare insieme. Il corso è interamente erogato in lingua inglese e si svolge in presenza a Napoli. La scienza dei dati richiede di unire statistica, matematica, informatica e conoscenza del contesto in cui i dati sono raccolti. Il corso propone un primo anno di base e un secondo anno di specializzazione, in modo da costruire competenze comuni a tutti gli studenti e poi indirizzarle verso applicazioni scientifiche, tecnologiche o legate alla pubblica amministrazione e all'economia.

Il primo anno è dedicato a statistica, matematica, informatica, machine learning e aspetti giuridico-filosofici, questi ultimi legati alle implicazioni etiche e normative dell'uso dei dati. Al secondo anno sono disponibili quattro curricula: Fundamental Sciences, Intelligent Systems, Information Technologies e Data Science for Public Administration, Economy and Management. La scheda cita tirocini e seminari interdisciplinari, senza dettagliarli, e non indica il numero di crediti. I quattro curricula mostrano l'ampiezza del campo: Fundamental Sciences, Intelligent Systems, Information Technologies e Data Science for Public Administration, Economy and Management. La presenza di aspetti giuridico-filosofici nel primo anno segnala l'attenzione alle questioni etiche, come la protezione della privacy e la responsabilità delle decisioni prese con algoritmi.

Gli sbocchi indicati sono data scientist e data engineer nelle aziende tecnologiche, nella pubblica amministrazione e nei centri di ricerca. Il corso si rivolge a laureati triennali in discipline scientifiche e umanistiche, un pubblico insolitamente ampio, per cui conviene verificare i requisiti curriculari richiesti. Essendo in inglese, richiede una buona conoscenza della lingua, il cui livello non è indicato. Prezzo, data di inizio, selezione, posti e borse di studio non sono riportati. Il corso è aperto a laureati di aree scientifiche e umanistiche, e questo richiede probabilmente un impegno di recupero di alcune basi matematiche e informatiche per chi proviene da percorsi meno quantitativi. Gli sbocchi comprendono aziende tecnologiche, pubblica amministrazione e centri di ricerca. Le modalità di accesso vanno verificate nel bando ufficiale. Prima di presentare la domanda conviene confrontare queste informazioni con quelle pubblicate sul sito ufficiale dell'ateneo, che possono essere più aggiornate rispetto alla scheda. È inoltre consigliabile contattare la segreteria didattica del dipartimento per chiarire eventuali dubbi su frequenza, calendario delle lezioni, modalità di verifica e organizzazione della prova finale.