Curso en Artificial Intelligence for Energy Systems – Ed.2

El curso ofrece competencias prácticas sobre los algoritmos de inteligencia artificial aplicables a los sistemas energéticos, con referencia a la modelización, la gestión predictiva, el control, la optimización y la evaluación del riesgo. El programa se articula en módulos obligatorios y optativos. El primer módulo presenta los fundamentos de la inteligencia artificial; el segundo está dedicado a las implementaciones prácticas mediante el Python Data Science Stack. Los módulos optativos profundizan en aplicaciones específicas en los sectores energéticos, como la modelización térmica, la previsión de las fuentes renovables, los sistemas HVAC y la movilidad eléctrica. El uso de Python, el lenguaje más extendido en la ciencia de datos, permite aplicar de inmediato las técnicas aprendidas a datos reales, desde las series temporales de consumo hasta las previsiones de producción a partir de fuentes renovables.

La docencia prevé 40 horas en total y comprende ejercicios prácticos y estudios de caso, de modo que se consoliden los conocimientos con la experiencia directa en las herramientas de análisis de datos. El curso se imparte de forma presencial en Milán y se ofrece en lengua inglesa, con la posibilidad de contrastar con profesores y participantes de perfiles diversos. Se trata de un curso de formación avanzada y no de un título de Máster ni de un máster académico. La página indica como plazo de inscripción el 21 de abril de 2026 y como inicio de las clases el 4 de mayo de 2026. No se especifican las horas por módulo, las prácticas, los créditos formativos, las evaluaciones ni el precio. La elección de módulos optativos permite personalizar el itinerario en función del propio ámbito de aplicación y profundizar en las técnicas más relevantes para el trabajo diario. Los módulos optativos permiten concentrar la atención en el ámbito de interés, como la modelización térmica de edificios, los sistemas HVAC o la gestión de la movilidad eléctrica, manteniendo una base común de conocimientos.

La finalidad es proporcionar competencias prácticas sobre los algoritmos de inteligencia artificial en el ámbito energético, con salidas profesionales en la industria y la investigación. El curso se dirige a científicos de datos, ingenieros, gestores de activos y de energía e investigadores que desean aplicar la inteligencia artificial a la gestión y la optimización de sistemas energéticos, en un contexto en el que la integración de las fuentes renovables, la electrificación de los consumos y la disponibilidad de grandes cantidades de datos requieren herramientas avanzadas de previsión, control y apoyo a las decisiones. Las competencias adquiridas son útiles para quienes desean aplicar la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia, la fiabilidad y la sostenibilidad de los sistemas energéticos, también en proyectos de investigación. El curso favorece además el intercambio con compañeros de sectores diversos y de experiencias sobre problemas reales de análisis de datos energéticos.