Máster en Data Science and Engineering – Ciencia e Ingeniería de Datos

El Máster en Data Science and Engineering forma a profesionales capaces de recoger, gestionar y analizar grandes cantidades de datos y de transformarlos en conocimiento y en decisiones. El primer año está dedicado a asignaturas obligatorias sobre procesos data-driven, adquisición de datos, machine learning, estadística, visualización y ética, y proporciona una base completa, técnica y crítica. El segundo año propone asignaturas especializadas y de innovación y se concluye con el trabajo de fin de máster. La ciencia de datos es el campo en el que se encuentran estadística, informática y conocimiento del dominio para extraer valor de los datos. El curso enseña a construir toda la cadena de trabajo: recoger datos de fuentes diversas, limpiarlos y organizarlos, elegir y entrenar los modelos de machine learning, evaluar su fiabilidad y comunicar los resultados mediante representaciones visuales claras y comprensibles también para quienes no son expertos.

La docencia comprende clases magistrales, ejercicios, laboratorios y el trabajo de fin de máster. El curso se desarrolla de forma presencial en Turín, en el Departamento de Automática e Informática. La ficha no recoge la lengua de impartición, que se puede presumir que es el italiano, aunque el título esté en inglés. Tampoco indica la duración, que para un Máster es normalmente de dos años, ni los créditos formativos, la existencia de unas prácticas, el coste, las fechas de inicio y los plazos de inscripción. La atención a la ética, indicada desde el primer año, refleja el hecho de que el uso de los datos plantea cuestiones de privacidad, de equidad y de responsabilidad. Los estudiantes aprenden a reconocer los riesgos de sesgos en los datos y en los algoritmos y a considerar el impacto de sus decisiones en las personas, un aspecto cada vez más exigido por las empresas y por la normativa europea sobre inteligencia artificial.

La finalidad es formar a data scientists, data engineers, big data engineers, machine learning engineers e ingenieros de datos, figuras muy demandadas en las empresas, las sociedades de consultoría, los servicios financieros, la sanidad y la investigación. El curso se dirige a graduados en disciplinas afines a la ciencia de datos y a la ingeniería, y el acceso es libre, pero prevé una verificación formal de que se poseen los requisitos exigidos. Es adecuado para quienes desean una preparación sólida en informática, matemáticas y estadística, con una sensibilidad hacia los aspectos éticos del uso de los datos. El Politécnico de Turín ocupa el puesto 241 en la clasificación mundial QS 2025 y el 103 en la europea. El coste no es público. El segundo año, con asignaturas especializadas y de innovación, permite orientar el perfil hacia ámbitos como la ingeniería de datos, el aprendizaje automático o el análisis de grandes volúmenes de información. El trabajo de fin de máster ofrece la ocasión de desarrollar un proyecto original, a menudo ligado a la investigación o a una experiencia en la empresa, y de construir un portfolio que presentar a los futuros empleadores.