Informatica

Corso in Artificial Intelligence for Energy Systems – Ed.2

🎓 Politecnico di Milano  ·  📍 Milano

Sintesi

Il Corso AI for Energy Systems (Ed. 2) è un corso di alta formazione (non master) di 40 ore, in lingua inglese e in presenza a Milano. Il programma applica l'intelligenza artificiale e la scienza dei dati ai sistemi energetici, con l'uso dello stack Python per la data science.

È destinato a professionisti con una solida base tecnica nell'ambito dell'energia o del digitale e prepara a nove profili professionali. La scheda non riporta il prezzo né le date di svolgimento.

Il corso è adatto a chi lavora con dati e sistemi energetici. Non sono indicati i crediti né le date di svolgimento.

Caratteristiche

Durata40 ore
ModalitàIn presenza (Milano)
LinguaInglese
CostoVerifica con l’ateneo
Data di partenzaChiedere all'ateneo
SedeMilano

Ammissioni

Per partecipare è richiesta una solida base tecnica, nell'ambito dei sistemi energetici oppure in quello digitale: il corso è quindi rivolto a ingegneri, tecnici, analisti e professionisti che già lavorano con dati o con impianti. La scheda non indica un titolo di studio minimo né una procedura di selezione.

Non sono riportati il costo di partecipazione, le eventuali agevolazioni, le scadenze di iscrizione e le date di svolgimento. Il corso è tenuto in inglese, per cui è necessaria una buona conoscenza della lingua, e prevede l'uso di Python per la data science. Dura 40 ore e si svolge in presenza a Milano. Per quote e termini aggiornati occorre consultare il sito ufficiale.

Curriculum

Il corso AI for Energy Systems, giunto alla seconda edizione, affronta l'impiego dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei dati nei sistemi energetici. Il programma parte dagli strumenti della data science e li applica a problemi tipici del settore, come la previsione della domanda e della produzione, la gestione di reti e impianti, l'ottimizzazione dei consumi e la manutenzione predittiva. Una parte rilevante è dedicata allo stack Python per la data science, che costituisce il principale ambiente di lavoro dei partecipanti. L'intelligenza artificiale è sempre più usata nel settore energetico per gestire la variabilità delle fonti rinnovabili, per bilanciare domanda e offerta nelle reti e per individuare anomalie e guasti. Il corso introduce i principali approcci, dai modelli statistici all'apprendimento automatico, spiegando quando sono utili, quali dati richiedono e quali limiti presentano nelle applicazioni industriali.

La didattica ha un taglio operativo: alle lezioni introduttive si affiancano esercitazioni al computer e applicazioni su dati reali, in cui i partecipanti imparano a costruire, addestrare e valutare modelli. Il corso è di alta formazione, dura 40 ore, si svolge in presenza a Milano ed è in lingua inglese. La scheda non riporta i crediti formativi, il calendario, le modalità di valutazione né il rilascio di un attestato, e non indica le date di svolgimento. L'uso dello stack Python per la data science, che comprende le librerie più diffuse per l'analisi dei dati e la costruzione di modelli, rende il corso concreto: i partecipanti scrivono codice, preparano e puliscono i dati, addestrano modelli e ne valutano le prestazioni. Questo approccio consente di acquisire competenze trasferibili anche ad altri ambiti, oltre a quello energetico.

La finalità è offrire competenze immediatamente utilizzabili a chi lavora nel settore energetico o nel digitale e deve confrontarsi con grandi quantità di dati. La scheda collega il percorso a nove profili professionali, tra cui figure legate all'analisi dei dati, all'ingegneria dell'energia e alla gestione dei sistemi. Il corso è adatto a ingegneri, analisti e tecnici che desiderano aggiornarsi sull'intelligenza artificiale applicata all'energia. È richiesta una solida base tecnica, nell'ambito energetico o in quello digitale. Il prezzo non è indicato nella scheda: per i costi di partecipazione occorre consultare il sito ufficiale. Le quaranta ore di lezione sono concentrate e richiedono una preparazione di base: per questo la scheda richiede una solida formazione tecnica. Il corso si rivolge a chi opera in società energetiche, gestori di rete, società di ingegneria e di consulenza, oppure a ricercatori e tecnici che desiderano affrontare progetti di digitalizzazione, e prepara a nove profili professionali collegati.

Info e iscrizioni

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