Corso in Data Science e ai per l’Azienda

Il Corso di alta formazione in Data Science e AI per l'Azienda, che non è un master, è proposto dal Dipartimento di Studi Aziendali e Quantitativi dell'Università Parthenope di Napoli. Il programma copre machine learning, business intelligence, intelligenza artificiale generativa, programmazione per business analytics e text mining, e affronta anche l'etica dell'AI e le strategie di business. L'uso dei dati a supporto delle decisioni è ormai centrale nelle imprese, e l'intelligenza artificiale generativa ha aperto nuove possibilità di analisi e di automazione. Il corso offre una formazione breve e mirata, che unisce le tecniche di analisi con la loro applicazione al contesto aziendale, senza richiedere un percorso biennale.

Il corso dura quattro mesi, per 144 ore di lezione e 18 CFU, in formula mista: online e in presenza a Napoli. Il costo indicato è di 1.500 euro. La lingua non è dichiarata e si presume l'italiano. La data di inizio non è indicata e la scheda non evidenzia stage. La formula mista, con lezioni online e attività in presenza a Napoli, può essere adatta a chi lavora. La scheda non indica però come le 144 ore siano ripartite tra le due modalità né quante siano le giornate in presenza. I 18 CFU riconosciuti indicano un impegno consistente, da valutare in rapporto agli altri impegni.

L'obiettivo è formare professionisti capaci di analizzare grandi quantità di dati e sviluppare modelli predittivi a supporto delle decisioni aziendali. Gli sbocchi sono data scientist, business analyst, consulente AI, analista aziendale, analista dei dati, analista dei processi aziendali e ingegnere dei dati. Poiché è un corso di alta formazione, non rilascia il titolo di master e va considerato come un aggiornamento professionale. La scheda cita anche l'etica dell'AI, un tema sempre più rilevante per le aziende. Si rivolge ai laureati in discipline tecniche, economiche o statistiche che vogliono diventare data scientist, business analyst o consulenti. Prima di presentare la domanda conviene confrontare queste informazioni con quelle pubblicate sul sito ufficiale dell'ateneo, che possono essere più aggiornate rispetto alla scheda. È inoltre consigliabile contattare la segreteria didattica del dipartimento per chiarire eventuali dubbi su frequenza, calendario delle lezioni, modalità di verifica e organizzazione della prova finale. Chi lavora dovrebbe valutare con attenzione l'impegno richiesto, in termini di ore settimanali e di frequenza, per capire se il percorso sia compatibile con altri impegni professionali o personali. Può essere utile anche chiedere se esistano incontri informativi o giornate di orientamento, in cui i docenti presentano il corso e rispondono alle domande dei candidati.