
Sintesi
La Laurea magistrale in Health Informatics è un corso biennale in presenza a Milano, in inglese, offerto dal Politecnico di Milano con l'Università Vita-Salute San Raffaele. Integra machine learning, deep learning e analisi di dati biomedici, interfacce uomo-macchina e dispositivi indossabili, epidemiologia e progettazione di studi clinici, biomarcatori omici, con un approccio multidisciplinare tra informatica, biologia, genetica, anatomia e fisiologia. Prevede tirocinio e tesi in contesti accademici e industriali.
Prepara data analyst sanitari, ingegneri biomedici e responsabili IT sanitari. È richiesta una certificazione di inglese B2 e un esame sulle conoscenze di base, mentre il costo non è indicato nella pagina del corso.
Caratteristiche
Ammissioni
L'accesso richiede una laurea triennale in informatica, matematica o discipline biomediche e una certificazione di lingua inglese di livello almeno B2. La valutazione si articola in due fasi: un esame sulle conoscenze di base, che riguardano informatica, matematica, biologia, genetica, anatomia e fisiologia, e la valutazione del curriculum.
La scheda non riporta il costo di iscrizione, i termini per presentare la domanda, il numero di posti disponibili né la data di inizio delle lezioni: per queste informazioni occorre consultare il bando ufficiale del Politecnico di Milano. Il corso dura due anni, si svolge in presenza a Milano ed è erogato interamente in inglese, in collaborazione con l'Università Vita-Salute San Raffaele.
Curriculum
Il corso di laurea magistrale in Health Informatics, offerto dal Politecnico di Milano in collaborazione con l'Università Vita-Salute San Raffaele, forma professionisti all'incrocio tra informatica e salute. Il curriculum comprende machine learning, deep learning e analisi di dati biomedici, interfacce uomo-macchina e dispositivi indossabili, epidemiologia e progettazione di studi clinici e biomarcatori omici. L'approccio è multidisciplinare e integra informatica, biologia, genetica, anatomia e fisiologia. Nel primo semestre è prevista una selezione personalizzata dei corsi con moduli alternativi, per adattare il percorso alla provenienza degli studenti. La sanità digitale è un campo in forte crescita, in cui l'uso dei dati e dell'intelligenza artificiale può migliorare diagnosi, cura e organizzazione dei servizi, e il corso forma professionisti capaci di sviluppare e valutare queste tecnologie con una comprensione del contesto clinico, dei vincoli etici e delle esigenze dei pazienti e degli operatori sanitari.
Il percorso dura due anni, si svolge in presenza a Milano ed è erogato in lingua inglese. L'approccio è pratico e prevede collaborazioni con il mondo industriale, oltre a opportunità di tirocinio e di tesi in contesti accademici e industriali. L'accesso richiede una laurea in informatica, matematica o discipline biomediche e una certificazione di inglese di livello almeno B2. La valutazione si articola in due fasi: un esame sulle conoscenze di base (informatica, matematica, biologia, genetica, anatomia e fisiologia) e la valutazione del curriculum. La scheda non riporta i crediti formativi, le ore di insegnamento, le date di inizio e le scadenze, il numero di posti, il calendario né il costo, che non è reso pubblico. La collaborazione tra due istituzioni, una tecnico-scientifica e una con forte vocazione biomedica e sanitaria, consente di unire competenze informatiche e conoscenze mediche, e offre agli studenti un ambiente in cui il confronto tra ingegneri, biologi e clinici fa parte dell'esperienza formativa e della ricerca applicata.
La finalità è formare esperti capaci di sviluppare e utilizzare tecnologie informatiche per la sanità e per la ricerca biomedica. Il titolo dà accesso a ruoli come data analyst sanitario, ingegnere biomedico e responsabile dei sistemi informativi sanitari, e consente di sostenere l'esame di Stato per la professione di ingegnere dell'informazione. Il corso è adatto a chi desidera lavorare in ospedali, aziende sanitarie, industrie farmaceutiche e biomedicali e centri di ricerca, dove cresce la domanda di competenze per gestire e interpretare grandi quantità di dati clinici. L'esame iniziale sulle conoscenze di base e la possibilità di personalizzare il primo semestre con moduli alternativi tengono conto dei diversi profili di provenienza, come informatici, matematici e laureati in discipline biomediche, e aiutano a costruire una base comune prima di affrontare gli argomenti più avanzati di analisi dei dati e di apprendimento automatico.
Info e iscrizioni
- Politecnico di Milano
- 📍 Milano
- ✉️ pecateneo@cert.polimi.it
- 🌐 polimi.it
Le informazioni riportate potrebbero essere soggette a variazioni. Per informazioni aggiornate, si consiglia di contattare direttamente l’istituto.

