Laurea magistrale in Data Science and Engineering

La laurea magistrale in Data Science and Engineering forma professionisti in grado di raccogliere, gestire e analizzare grandi quantità di dati e di trasformarli in conoscenza e in decisioni. Il primo anno è dedicato a insegnamenti obbligatori su processi data-driven, acquisizione dei dati, machine learning, statistica, visualizzazione ed etica, e fornisce una base completa, tecnica e critica. Il secondo anno propone insegnamenti specialistici e di innovazione e si conclude con la tesi magistrale. La data science è il campo in cui statistica, informatica e conoscenza del dominio si incontrano per estrarre valore dai dati. Il corso insegna a costruire l'intera catena di lavoro: raccogliere dati da fonti diverse, pulirli e organizzarli, scegliere e addestrare i modelli di machine learning, valutarne l'affidabilità e comunicare i risultati attraverso rappresentazioni visive chiare e comprensibili anche a chi non è esperto.

La didattica comprende lezioni frontali, esercitazioni, laboratori e il lavoro di tesi finale. Il corso si svolge in presenza a Torino, presso il Dipartimento di Automatica e Informatica. La scheda non riporta la lingua di erogazione, che si può presumere sia l'italiano, anche se il titolo è in inglese. Non indica nemmeno la durata, che per una laurea magistrale è di norma di due anni, né i crediti formativi, la presenza di un tirocinio, il costo, le date di inizio e le scadenze di iscrizione. L'attenzione per l'etica, indicata fin dal primo anno, riflette il fatto che l'uso dei dati pone questioni di privacy, di equità e di responsabilità. Gli studenti imparano a riconoscere i rischi di distorsioni nei dati e negli algoritmi e a considerare l'impatto delle proprie scelte sulle persone, un aspetto sempre più richiesto dalle imprese e dalla normativa europea sull'intelligenza artificiale.

La finalità è formare data scientist, data engineer, big data engineer, machine learning engineer e ingegneri dei dati, figure molto richieste nelle aziende, nelle società di consulenza, nei servizi finanziari, nella sanità e nella ricerca. Il corso è rivolto a laureati in discipline affini alla data science e all'ingegneria, e l'accesso è libero, ma prevede una verifica formale del possesso dei requisiti richiesti. È adatto a chi desidera una preparazione solida in informatica, matematica e statistica, con una sensibilità per gli aspetti etici dell'uso dei dati. Il Politecnico di Torino è 241° nella classifica QS mondiale 2025 e 103° in quella europea. Il costo non è pubblico. Il secondo anno, con insegnamenti specialistici e di innovazione, permette di indirizzare il profilo verso ambiti come l'ingegneria dei dati, l'apprendimento automatico o l'analisi di grandi volumi di informazioni. La tesi magistrale offre l'occasione di sviluppare un progetto originale, spesso legato alla ricerca o a un'esperienza in azienda, e di costruire un portfolio da presentare ai futuri datori di lavoro.